 |
| Ilmuwan Gunakan AI untuk Prediksi Cuaca Saat Olimpide Paris. Foto: AP/Natacha Pisarenko |
Olimpiade Paris 2024 sedang berlangsung. Sementara mata dunia tertuju pada para atlet, penyelenggara acara juga mencermati hal lain, yakni cuaca.
Tim peneliti dari University of Texas (UT) di Austin, Amerika Serikat yang dipimpin oleh Profesor Dev Niyogi dan peneliti pascadoktoral terkemuka Manmeet Singh, membantu di bidang itu dengan menggunakan teknologi artificial intelligence (AI) atau kecerdasan buatan untuk memberikan prakiraan harian kondisi cuaca di Paris.
Prakiraan cuaca tersebut mencakup peluang hujan, kecepatan angin, suhu, dan kelembaban udara, serta ukuran yang lebih baru yang disebut 'thermal comfort', sebuah indikator seberapa panas kondisi di lapangan setelah memperhitungkan naungan bangunan dan pepohonan di sekitarnya.
"Kita semua dapat berkontribusi dengan cara kita sendiri di ajang ini," kata Niyogi, yang merupakan profesor di UT Jackson School of Geosciences dan Cockrell School of Engineering, dikutip dari UT News.
"Saya tidak akan pernah menjadi atlet di tingkat Olimpiade, tetapi semampu saya, saya merasa ini adalah cara saya berkompetisi dalam semangat Olimpiade," ujarnya.
Prakiraan cuaca harian UT merupakan salah satu dari sekitar puluhan prakiraan cuaca yang dikirimkan kepada pejabat Olimpiade melalui sebuah proyek yang didukung oleh Organisasi Meteorologi Dunia (WMO).
Proyek ini melibatkan berbagai organisasi penelitian internasional, termasuk layanan cuaca nasional Amerika Serikat, Inggris, Jerman, dan Swedia, yang masing-masing memiliki pendekatan dan fokus prakiraan cuaca sendiri.
Prakiraan ini disediakan sebagai pelengkap prakiraan rutin yang disediakan oleh Météo-France, asosiasi meteorologi resmi Prancis. Meskipun sebagian besar prakiraan penelitian hanya ditujukan untuk pejabat penelitian dan Olimpiade, sebagian prakiraan harian UT tersedia untuk umum secara online untuk tujuan pendidikan dan penjangkauan.
Menurut Niyogi, prakiraan penelitian tambahan berguna bagi pejabat Olimpiade karena dapat membantu mereka menyempurnakan penjadwalan dan logistik acara untuk acara olahraga terbesar di dunia ini.
Prakiraan ini disesuaikan untuk fokus pada kondisi di 'skala kota' dan menggabungkan data spesifik di lapangan tentang kondisi dari Paris dan wilayah pesisir kota Marseilles, tempat berlangsungnya beberapa acara Olimpiade.
Niyogi menyebutkan, skala ini jauh lebih baik daripada metode yang digunakan dalam prakiraan cuaca konvensional. Itu berarti prakiraan penelitian dapat menangkap kondisi yang tidak akan diperhatikan.
"Kami tidak merepresentasikan kota dengan baik dalam kebanyakan model cuaca. Jadi, ada upaya terpadu dengan berbagai tim peneliti mencoba mempelajari pengukuran di kota-kota dan mencoba menyajikan fitur-fitur tersebut ke dalam model cuaca untuk meningkatkan prakiraan cuaca di kota-kota," kata Niyogi.
Niyogi menambahkan bahwa ia dan anggota labnya sedang mempelajari cara meningkatkan prakiraan tersebut dengan menguji model mereka di kota-kota seperti Austin, yang dapat membantu memperkirakan peristiwa cuaca ekstrem untuk Austin dan kota-kota lain.
Prakiraan cuaca UT bekerja dengan mengambil cuaca dari model global besar yang menyediakan data pada skala yang relatif kasar sekitar 25 x 25 kilometer dan 'menurunkan skala' data menggunakan pembelajaran mesin ke resolusi yang jauh lebih halus yaitu 1 kilometer atau lebih halus, yang disebut Niyogi sebagai 'skala lingkungan'.
"Data dari model global berguna tetapi kami tidak dapat menggunakannya secara langsung, jadi data tersebut berguna tetapi tidak dapat digunakan," kata Harsh Kamath, seorang mahasiswa doktoral yang bekerja dengan Niyogi untuk membuat prakiraan cuaca harian.
"Anda dapat menganggapnya seperti gambar yang kasar, kami membuatnya lebih halus. Jadi, kami menangkap lebih banyak detail untuk kota-kota tersebut," jelasnya.
Studi ini membutuhkan daya komputasi signifikan, yang dilakukan oleh sistem komputasi berkinerja tinggi di Texas Advanced Computing Center.
Prakiraan cuaca harian bukanlah kegiatan rutin bagi lab Niyogi. Prakiraan cuaca Olimpiade merupakan kesempatan untuk menerapkan pendekatan pembelajaran mesin labnya pada tujuan baru dan berpotensi membantu memajukan penelitian dalam prakiraan cuaca pada skala kota sekaligus membantu atlet Olimpiade tetap waspada terhadap cuaca.
"Fakta bahwa penelitian ini dilakukan dalam konteks Olimpiade, dan fakta bahwa ada kemungkinan beberapa hasil ini dapat digunakan untuk membantu acara semacam itu merupakan lambang semangat UT. Apa yang dimulai di sini akan mengubah dunia," kata Niyogi.
Artikel ini telah tayang di inet.detik.com dengan judul "Ilmuwan Gunakan AI untuk Prediksi Cuaca Saat Olimpide Paris"